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L’ère de l’IA générative : ce qui change   L’abondance et la diversité des réactions à ChatGPT et aux autres IA génératives, qu’elles soient sceptiques ou enthousiastes, illustrent les changements qu’elles provoquent et l’impact qu’elles ont bien au-delà des cercles technologiques habituels. Cela contraste fortement avec les générations précédentes d’IA, essentiellement prédictives et généralement limitées à des articles ou des thèses confinés au domaine de la recherche et de l’innovation. Pour les entreprises, l’IA générative est également différente des intelligences artificielles précédentes. Si on les compare aux technologies les plus similaires, telles que le traitement du langage naturel (NLP) pour les corpus de texte ou la vision par ordinateur pour les données audiovisuelles, les IA génératives apportent quatre changements majeurs que les entreprises commencent à percevoir en les expérimentant. Premièrement, comparée aux IA précédentes, l’IA générative accélère considérablement le déploiement des cas d’usage, en ce sens qu’elle accélère la preuve de concept. Deuxièmement, elle ouvre un nouveau champ de possibilités, permettant une valorisation plus facile, plus efficace et moins coûteuse des données non structurées. De plus, les résultats obtenus avec l’IA générative sont nouveaux en termes de qualité, de quantité et de diversité par rapport aux modèles utilisés auparavant. Tous ces facteurs impliquent que nous devons répondre aux attentes accrues des utilisateurs finaux, alimentées par le battage médiatique entourant cette technologie. Nous développons ces quatre points ci-dessous.   L’IA générative permet de tester plus rapidement la valeur ajoutée des cas d’usage     Dans le domaine de l’IA générative, le déploiement des cas d’usage est souvent plus rapide et moins laborieux qu’avec les IA précédentes. L’approche adoptée avec l’IA générative est fréquemment comparée à l’assemblage de Legos, où des composants préexistants peuvent être combinés pour créer de nouveaux résultats. Cette facilité d’expérimentation et de mise en œuvre peut permettre des cycles de développement plus courts. De plus, un mode d’interaction conversationnel avec les utilisateurs accélère également l’adoption. Un cas d’usage de données peut se réduire à un problème métier, des données, un modèle et une invite. Traditionnellement, la création et l’optimisation du modèle représentent la partie la plus complexe et la plus chronophage du processus. Avec l’IA générative, cette étape devient plus simple. L’IA générative fournit des modèles préentraînés, prêts à l’emploi, permettant aux entreprises de bénéficier d’une expertise avancée sans investir beaucoup de temps dans le développement et le perfectionnement des modèles. En pratique, des modèles (tels que le GPT 4.0 d’Azure) sont accessibles « à la demande » ou peuvent être déployés via des API (comme le Gemini Pro BARD de Google). Certains fournisseurs proposent même des modèles spécialement affinés pour des domaines spécifiques, tels que la génération de textes juridiques, médicaux ou financiers. Une fois le modèle déployé, il ne reste plus qu’à « ancrer » le modèle d’IA générative, c’est-à-dire à rattacher les résultats générés par le modèle à des informations du monde réel afin de contraindre le modèle à répondre dans un périmètre donné. Cela implique souvent d’ajouter des contraintes ou des informations supplémentaires pour guider le modèle vers des résultats cohérents et pertinents dans un contexte spécifique. Cependant, cela est bien loin du temps nécessaire pour entraîner les modèles d’IA que nous utilisions jusqu’à présent. Prenons l’exemple d’un cas d’usage d’analyse des verbatims d’un centre d’appel pour illustrer notre propos. Selon une étude d’Artefact, pour développer ce type de cas d’usage en utilisant des modèles basés sur l’IA précédente, il fallait généralement trois à quatre semaines à partir du moment où les données étaient récupérées et rendues utilisables. Aujourd’hui, grâce à l’IA générative, ce processus ne prend qu’une semaine, soit un facteur d’accélération supérieur à trois. Le principal défi consiste à choisir la classification métier appropriée pour adapter le modèle.   L’IA générative étend le champ d’application de l’IA à des données auparavant peu utilisées ou mal exploitées     Certains champs pétrolifères ne sont rentables que lorsque les prix du pétrole s’envolent. Le même principe peut être appliqué aux données. Certaines données non structurées peuvent désormais être exploitées grâce à l’IA générative, ouvrant un tout nouveau champ de données exploitables pour l’entraînement ou l’affinage des modèles, et offrant de nombreuses perspectives d’applications spécialisées dans des domaines spécifiques. Et il y a une promesse émergente : celle des IA génératives capables de traiter et de combiner tout type de données dans leurs processus d’entraînement, en contournant le travail chronophage et fastidieux de structuration et d’amélioration de la qualité des données d’une entreprise pour les rendre utilisables. Une promesse encore non tenue, selon les observations actuelles. L’IA générative a non seulement bénéficié d’une véritable avancée dans les mécanismes d’attention, mais aussi de la puissance toujours croissante – et nécessaire – des machines. Les mécanismes d’attention fonctionnent un peu comme la capacité d’une personne à se concentrer sur une partie importante d’une image ou d’un texte lorsqu’elle essaie de comprendre ou de créer quelque chose. Imaginez essayer de dessiner un paysage à partir d’une photographie. Plutôt que de regarder l’image entière d’un coup, vous vous concentrez sur certaines parties importantes, comme les montagnes ou les arbres. Cela vous aide à mieux comprendre les détails importants et à créer un dessin plus précis. De la même manière, les mécanismes d’attention permettent au modèle de se concentrer sur des parties spécifiques d’une image ou d’un texte lors de la génération de contenu. Au lieu de traiter toutes les informations d’un coup, le modèle peut se concentrer sur les parties les plus pertinentes et importantes pour produire des résultats plus précis et significatifs. Cela lui permet d’apprendre à créer des images, du texte ou d’autres types de contenu de manière plus efficace et réaliste. Les mécanismes d’attention se parallélisent très bien. L’utilisation de plusieurs mécanismes d’attention fournit une représentation des données plus riche et plus robuste, améliorant les performances dans diverses tâches telles que la traduction automatique, la génération de texte, la synthèse vocale, la génération d’images et bien d’autres. En conséquence, des cas d’usage qui semblaient impossibles il y a peu de temps sont désormais pleinement accessibles.

Découvrir et comprendre l’entreprenariat en 2024 Introduction L’entrepreneuriat attire chaque année un nombre croissant de personnes, et 2024 ne fait pas exception. D’après les données de l’Organisation internationale du travail (OIT), le nombre de nouvelles entreprises individuelles a nettement augmenté ces dernières années, confirmant une tendance à la hausse qui se poursuit en 2024. Cette croissance témoigne de l’attrait de l’entrepreneuriat pour de nombreux individus à travers le monde, et ce malgré des défis comme la récente crise sanitaire. Cette résilience montre que la création d’entreprises demeure une voie séduisante et viable. Pour ceux qui envisagent de se lancer, il est essentiel de se familiariser avec les bases de l’entrepreneuriat et de bien structurer son projet, en s’appuyant par exemple sur des ressources comme le blog de Shopify pour maximiser les chances de succès. Comprendre l’Entrepreneuriat et ses Différentes Formes L’entrepreneuriat peut revêtir diverses formes, chacune ayant ses particularités et opportunités. Voici un aperçu de quelques types courants : – Création d’entreprise de zéro : Construire une entreprise à partir d’une idée originale est un parcours exigeant mais gratifiant. Mark Zuckerberg, par exemple, a transformé une simple idée développée dans sa chambre d’université en une entreprise mondiale : Facebook, un exemple de la portée que peut prendre un projet innovant. – Reprise d’une entreprise existante : Plutôt que de démarrer de zéro, certains entrepreneurs optent pour l’acquisition d’une entreprise déjà bien établie, comme l’a fait Amazon en rachetant Whole Foods en 2017. Cela a permis à Jeff Bezos d’étendre rapidement son empire au secteur alimentaire en s’appuyant sur une infrastructure solide. – Auto-entrepreneuriat : Pour ceux qui veulent se lancer à moindre coût et sans structure complexe, le statut de micro-entrepreneur est une excellente option. Par exemple, un freelance en design graphique peut lancer sa propre activité et offrir ses services à des clients divers. – Intrapreneuriat : L’intrapreneuriat encourage l’innovation au sein d’une entreprise existante. Google est célèbre pour son programme « 20% Time », qui permet aux employés de développer des projets personnels pendant leur temps de travail, une approche qui a donné naissance à des produits populaires comme Gmail. Les Domaines Variés de l’Entrepreneuriat   Les entrepreneurs évoluent aussi bien dans le secteur privé que dans le secteur social, où ils cherchent à répondre à des enjeux sociaux, ou dans l’entrepreneuriat public pour offrir des services communautaires. Les avancées technologiques et la montée en puissance de l’économie numérique ont également ouvert de nouvelles voies. En 2024, les domaines comme l’intelligence artificielle, la blockchain et les technologies de l’Internet des objets (IoT) attirent de nombreux entrepreneurs, leur offrant de nouvelles opportunités de marché et d’innovation. Les Avantages de l’Entrepreneuriat   Avec les évolutions sociétales et culturelles, de plus en plus de personnes recherchent l’autonomie et une réalisation personnelle au travers de leur travail. L’entrepreneuriat permet à chacun de vivre selon ses aspirations, de concrétiser ses passions et de promouvoir des valeurs positives. Cependant, ce parcours, bien qu’enrichissant, comporte des défis comme la gestion de la pression financière et le maintien d’un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Qualités Essentielles pour Réussir en Entrepreneuriat   Réussir dans l’entrepreneuriat demande des qualités spécifiques : poser les bonnes questions, faire preuve de détermination, d’organisation et de curiosité, avoir le goût du risque, être créatif, savoir développer un réseau, se remettre en question et rester patient pour surmonter les obstacles initiaux. Cinq Conseils pour Réussir dans l’Entrepreneuriat   1. Développez un business plan solide : Une fondation stratégique est cruciale pour toute entreprise.2. Entourez-vous des bonnes personnes : Des retours et des conseils avisés sont indispensables pour avancer.3. Déléguez les tâches complexes : Pour les compétences spécialisées, faites appel à des freelances si nécessaire.4. Investissez dans la formation : Se former peut être un levier important pour affiner vos compétences et renforcer votre confiance.5. Ayez confiance en vous : Croire en votre projet et en vos capacités est essentiel pour aller de l’avant. L’entrepreneuriat, surtout avec les succès de start-ups à croissance rapide et des « licornes » technologiques, continue d’attirer l’attention des médias et l’intérêt des investisseurs. En 2024, des histoires de réussite inspirantes renforcent l’attrait pour l’entrepreneuriat. Toutefois, ce parcours demande une solide préparation et un engagement de chaque instant. Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs compétences entrepreneuriales, des programmes comme ceux de la Paris School of Entrepreneurship (PSE) offrent des ressources essentielles : enrichir ses connaissances, développer des compétences solides et bénéficier d’un réseau de mentors et de professionnels pour maximiser ses chances de succès. Contactez nous Intéressé par le concours Révélation Entreprendre ? Découvrez notre concours ici

Les 4 tendances de l’entreprenariat en 2024 Tendances de l’entrepreneuriat : comment lancer son entreprise sur de bonnes bases Dans un contexte économique en perpétuel évolution, connaître les grandes tendances de l’entrepreneuriat peut être crucial pour démarrer une entreprise solide. Quels modèles économiques sont aujourd’hui les plus performants ? Faut-il se lancer seul ou bien s’associer ? Découvrez les réponses dans notre article ! 1-Le modèle d’abonnement : un incontournable Le modèle économique par abonnement connaît un succès retentissant, en France comme à l’international. À titre d’exemple, le nombre d’entreprises utilisant ce modèle dans le classement Fortune 1000 a progressé de 24 % entre 2019 et 2020 (source : étude Zuora). Pourquoi un tel engouement ? Parce que les abonnements offrent des revenus stables et prévisibles, une garantie de sécurité pour l’entreprise. En plus de générer des revenus réguliers, l’abonnement permet :– Fidélisation : Grâce au renouvellement automatique, les clients restent engagés et sont moins enclins à explorer la concurrence.– Relation client renforcée : Un lien durable avec les abonnés facilite la personnalisation et l’offre de services complémentaires. Si vous envisagez ce modèle, assurez-vous de proposer un service à forte demande régulière. Les options sont variées, allant de la livraison de produits frais à des services en ligne comme Canva. N’oubliez pas de vous différencier par rapport aux concurrents, que ce soit par un tarif avantageux ou un service unique. 2-Cibler un marché de niche : une stratégie en plein essor De nombreux entrepreneurs se tournent aujourd’hui vers les niches de marché, un choix souvent très rentable. D’après une étude de Small Business Trends, les entreprises ciblant des segments spécialisés sont en moyenne 20 % plus rentables que celles qui s’adressent au grand public. En offrant des produits ou services hautement spécifiques, ces entreprises répondent précisément aux attentes d’une clientèle fidèle, prête à investir pour trouver une solution unique. 3-Prioriser la durabilité : intégrer la RSE dès le départ Les consommateurs sont de plus en plus sensibles à la responsabilité sociétale des entreprises (RSE). Selon le rapport GfK Sustainability Index de 2023, 97 % des Français ont acheté au moins un produit durable au cours de l’année écoulée. Intégrer la RSE dès le lancement peut être un véritable avantage : produits biologiques, réduction des emballages plastiques, ou encore moyens de transport écoresponsables pour les collaborateurs sont autant d’axes à explorer.   4-L’Intelligence Artificielle : un secteur porteur L’essor des IA génératives, comme ChatGPT, fait de l’intelligence artificielle un secteur d’innovation majeur. Analyse de données, support client automatisé, personnalisation des contenus… toutes les entreprises peuvent profiter des avancées de l’IA. Attention néanmoins aux enjeux éthiques : opter pour une IA responsable et sécurisée pourra être un avantage dans un contexte où les régulations autour de l’IA se renforcent. 5-S’associer : une stratégie gagnante en 2024 Travailler en solo peut être tentant, mais dans un contexte économique incertain, les investisseurs privilégient souvent les équipes aux compétences complémentaires. S’associer avec des partenaires aux profils variés peut faciliter l’accès aux financements et améliorer les chances de succès de l’entreprise. Pourquoi ne pas tenter le concours RE ? Pour aller encore plus loin dans la réalisation de votre projet, le concours RE offre une opportunité unique aux entrepreneurs audacieux. En participant, vous pourrez bénéficier de mentorat, d’un accompagnement sur mesure, ainsi que de la possibilité de faire connaître votre projet auprès d’investisseurs et de partenaires stratégiques. Le concours RE, dédié aux innovations responsables, représente une réelle chance pour les entrepreneurs souhaitant donner une dimension durable et engagée à leur entreprise. Contactez nous Intéressé par le concours Révélation Entreprendre ? Découvrez notre concours ici